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caffe gpu云主機(jī)SEARCH AGGREGATION

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caffe gpu云主機(jī)

caffe gpu云主機(jī)問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1217人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器?

回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2352人閱讀

什么是云主機(jī)云存儲(chǔ)

問題描述:關(guān)于什么是云主機(jī)云存儲(chǔ)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

張春雷 | 1225人閱讀

什么云主機(jī)

問題描述:關(guān)于什么云主機(jī)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 552人閱讀

什么是云主機(jī)云存儲(chǔ)器

問題描述:關(guān)于什么是云主機(jī)云存儲(chǔ)器這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

陳偉 | 815人閱讀

云主機(jī)怎么弄

問題描述:關(guān)于云主機(jī)怎么弄這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

rose | 1137人閱讀

caffe gpu云主機(jī)精品文章

  • 賈揚(yáng)清撰文詳解Caffe2:從強(qiáng)大的新能力到入門上手教程

    ...利。這引出了 Caffe2 激動(dòng)人心的另一個(gè)方面:多 GPU 和多主機(jī)處理。Caffe2 使并行化網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練變得簡(jiǎn)單,現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)和擴(kuò)展對(duì)你而言也非常簡(jiǎn)單。最近的 ImageNet 訓(xùn)練基準(zhǔn)使用了 64 塊的英偉達(dá) GPU 和 ResNet-50 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。Facebook 工程...

    galois 評(píng)論0 收藏0
  • Caffe2正式發(fā)布!新框架有何不同?賈揚(yáng)清親自解答

    ?圖左為Caffe2作者賈揚(yáng)清今天凌晨召開的F8大會(huì)上,F(xiàn)acebook正式發(fā)布Caffe2~隨著人工智能的發(fā)展,在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模人工智能模型以及部署各機(jī)器的計(jì)算量時(shí),通常要在大量數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持下完成。能夠從...

    feng409 評(píng)論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...重復(fù),已禁用GPU自動(dòng)超頻功能。為了避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大小對(duì)主機(jī)內(nèi)存的依賴,兩臺(tái)測(cè)試機(jī)分別配備64GB內(nèi)存和128GB內(nèi)存。硬件配置的詳細(xì)信息如表4所示。表4:本評(píng)測(cè)的硬件設(shè)置。注:K80卡上有2個(gè)GK210 GPU,但為了比較測(cè)試單GPU性能僅...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0
  • AI開發(fā)者福音!阿里推出國(guó)內(nèi)首個(gè)基于英偉達(dá)NGC的GPU優(yōu)化容器

    ...間。 NGC可以幫助開發(fā)人員免費(fèi)訪問深度學(xué)習(xí)容器,包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等,框架這些所有工具都是預(yù)先集成的、經(jīng)過測(cè)試,并且專門為NVIDIA GPU優(yōu)化的,避免了手動(dòng)集成。 通過使用在阿里云上的NGC...

    Sunxb 評(píng)論0 收藏0
  • 最新Github上各DL框架Star數(shù)量大PK

    ...版本(0.5)快了58倍,但執(zhí)行性能仍然不及它的競(jìng)爭(zhēng)者。CaffeCaffe是賈揚(yáng)清的作品,目前,賈揚(yáng)清是Facebook AI平臺(tái)的Lead。始于2013年末,Caffe可能是第一個(gè)主流的工業(yè)級(jí)的深度學(xué)習(xí)工具包。Caffe具有卓越的卷積模型,是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)...

    oogh 評(píng)論0 收藏0
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的十三套框架

    ...體需求。Singa還利用Apache Zookeeper對(duì)集群設(shè)置進(jìn)行了簡(jiǎn)化。Caffe深層學(xué)習(xí)框架Caffe是一套立足于表達(dá)、速度與模塊化的解決方案。其最初誕生于2013年,主要用于機(jī)器視覺項(xiàng)目。Caffe自出現(xiàn)之后就一直將多種其它應(yīng)用囊括入自身...

    OpenDigg 評(píng)論0 收藏0
  • 從硬件配置到軟件安裝,一臺(tái)深度學(xué)習(xí)機(jī)器的配備指南

    ...rch notebook (running as service with circus auto(re)boot on port 8889)# - Caffe?# - OpenCV 3.0 gold release (vs. 2015-06-04)# - Digits# - Lasagne# - Nolearn# - Keras###############################...

    joywek 評(píng)論0 收藏0
  • MATLAB更新R2017b:轉(zhuǎn)換CUDA代碼極大提升推斷速度

    ...GPU Coder 產(chǎn)生的 CUDA 代碼,比 TensorFlow 的性能高 7 倍,比 Caffe2 的性能高 4.5 倍。對(duì)此,機(jī)器之心采訪了 MathWorks 中國(guó)資深應(yīng)用工程師陳建平,陳建平從 MATLAB 中的數(shù)據(jù)標(biāo)注開始沿著深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)試到最后使用 GPU C...

    Corwien 評(píng)論0 收藏0
  • Facebook開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe2,帶來跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具

    ...框架。今天,我們將第一個(gè)生產(chǎn)就緒(production-ready)的 Caffe2 開源,這是一個(gè)輕量級(jí)和模塊化的深度學(xué)習(xí)框架,強(qiáng)調(diào)便攜性,同時(shí)保持了可擴(kuò)展性和性能。我們致力于為社區(qū)提供高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,以便每個(gè)人都能創(chuàng)造智能...

    weapon 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)三大硬件+四大學(xué)習(xí)庫基準(zhǔn)測(cè)試對(duì)比,指標(biāo)全面呈現(xiàn)

    ...發(fā)布的四個(gè)開源深度學(xué)習(xí)庫:Tensorflow v0.10.0、Neon v1.6.0、Caffe rc3以及caffe的英偉達(dá)版本NVcaffe v0.15.10。GPU基準(zhǔn)測(cè)試:GeForce GTX 1080 vs Titan X(Maxwell) vs Titan X (Pascal)我們比較了GeForce GTX 1080、Titan X Maxwell和Titan X Pasc...

    YacaToy 評(píng)論0 收藏0

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